语音直播nba直播吧,国内的几位NBA解说被广泛质疑的一个原因

时间: 阅读: 作者:NBA直播网

国内的几位NBA解说被广泛质疑的一个原因

  然后就是一些图表信息了,主要是各种数据,比如球队的数据,得分、篮板、失分、助攻的排名,现在我还会具体到球队赢球或者输球的数据。同时也会纪录球队最近一场比赛的球员数据以及两队的交锋纪录,这些在解说的过程中未必都会用到,不过准备到位一些我心里也比较踏实。很多外国网站比如ESPN上都会有做的很完善的技术统计,所以也不用自己做太多的计算类的工作。

  再补充一点,其实有时候和不同的老师搭档要准备的东西也会不太一样,比如我和马老师搭档的时候,我可能就会把球员的小数据做的更细致一些,因为马老师解读比赛场面会比较多,我可以通过数据去辅助马老师的分析。而可能有的老师本身就是做了很细致的数据统计准备,我可能就需要从球队最近的新闻、状态甚至是球迷论坛的一些问题入手了。

  我们上面提到回放中心位于新泽西州,所以保证视频快速传输到球馆也是一个大问题。回放中心使用了10GB带宽的光纤网络,可以随时传输广播级的高清视频。NBA介绍,一个比赛日,回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。

  “在观看本场比赛直播的同时,您可以短信参与互动,移动发送编辑短信x发送至106xxxxxxx,联通用户发送至xxxxxxxx,小灵通用户发送至xxxxxxxxxx。资费1元条,全场比赛结束之后我们将选出幸运观众获得球迷大礼包”

  那场比赛是央视第一次把解说员派到现场去解说西班牙德比。身处足坛圣地,数万狂热球迷之中,段暄的情绪不受到感染是不可能的,任何一个球迷在那个环境都会亢奋起来,这个精神状态自然就会带入他的解说中,效果跟兴奋剂差不多。

  再举个例子,阿里扎在奇才的一场比赛里,反击快下接到分出来的球后,尽管出手位置不好但还是抢着投了,结果打铁。这时候某港台解说:他肯定会投的,今年是他的合同年啊。作为球迷,心里立即就明了了。而对于阿里扎这样级别的普通球员都能够掌握合同情况,这也体现了解说员对工作的负责。

  如题。国内的几位NBA解说被广泛质疑的一个原因便在于,在解说中难以保证对于比赛的客观公正性。而球迷的质疑声,在本次总决赛猛龙夺冠后,更是达到了一个高峰。在总决赛总结里,几位解说全程忽略了总冠军多伦多猛龙队。更有网友制作了一张神图来表现几位解说的神态。[图片]

  在“大通中心”里,当球迷在走动时,球馆地板将自动发电,然后场馆外的路灯将会把数据传送给经过的路人。俱乐部也将会利用虚拟现实技术,让未能到场观看比赛的球迷获得一种身临现场的感观体验。勇士队还将运用苹果公司的iBeacons技术,使用低能耗蓝牙技术向基站附近的智能手机用户发送推送消息,让球迷们以最快速度获取球馆商品的优惠通知。

  小牛队老板马克-库班在达拉斯美航中心购入了NBA联盟第一套freeD设备。CBS体育公司也在超级碗比赛中,让整个球场遍布36架摄像机。对于比赛的精彩瞬间,这套设备能360度地慢镜头回放每一位球员的所有细节动作,不仅给观众提供视觉享受,也能为球队的战术分析或制定提供特殊视角。

  而这个表就有好玩了,这是在说考辛斯吃到技术犯规后数据的变化,考神从表妹化身为超级赛亚人,虽然不是每场比赛都说国王,说国王时候也不是每场考神都会吃到技术犯规,不过一旦这样的情况出现,介绍给球迷的时候我觉得就很有意思。

  事实上,我们已经进入了NBA内容的细分时代。有的是球队死忠,只关心某个球队,可以对球队从管理层到轮换球员到队医新闻官等如数家珍;有的球迷特别关心每个NBA赛季一共投进多少个两分球,三分球;有的球迷会对不同球队的不同战术饶有兴趣。球迷朋友们有不同需求,就要求我们在腾讯的直播以及内容提供上要满足他们。因为球迷们的胃口,早就超过了当年你播什么看什么的时代,他们某些人在这个领域知识的积累甚至不亚于一个从业多年的解说员,这些都在提醒着解说从业者,不能有任何疏忽和遗漏。

  得益于计算机视觉(ComputerVision)技术的发展,研究人员根据视频即可识别出球员比赛时的不同姿态,如跑步、步行或跳跃。2017年3月,来自加州大学伯克利分校的PannaFelsen与STATS的PatrickLucey合作,基于STATS往期赛季数据,利用机器学习的方法分析NBA球员的投篮命中率与投篮姿势之间的关系。Felsen团队还针对StephenCurry的三分球投篮姿态进行了个案研究。

  事实上,NBA在中国推广网络直播的历史已经长达14年,如果算上2001年第一次尝试通过互联网直播比赛的话。我有幸是那次NBA全球网络直播的解说,当时在达拉斯,大郅第一次登上NBA舞台,我获邀在现场一个人解说了整场比赛,信号通过互联网数字的方式在NBA英文官网播出。那个时候中国的互联网还处于拨号上网的年代,大多数人只能听到我的声音,图像跟连环画一样,基本是静止的。

  您可能不喜欢暂停时出来的那个姑娘,也可能不适应柯凡穿西装解说觉得太过正经,但我想说的是,腾讯在比赛包装方面投入的精力,以及真诚,是以往国内的网络直播无法比拟的。腾讯能买下NBA的直播权,能搭建超豪华的演播室,您都可以说这是土豪,是有钱真好。但这种对每场比赛转播的认真程度,就真不光是有钱能买来的了。

    美国的足球场氛围营造一点不比欧洲差,灯光运用水平更是高,接近室内小型球馆的水准。开场前和中场时的孩童垫场赛和文艺表演十分精彩。女性观众似乎不比男性少,我四周坐着好多妈妈带女儿来看球的组合。特别让我惊讶的是这些看起来也就是6到10岁的小女孩,居然点评起比赛全是懂球帝,日常也都是踢有组织的赛事的。美国女足不称霸世界,天理难容啊。虽然足球场很大,做不到像nba赛事中那样和观众互动,但美国人也动了不少心思。比如现场解说员进球后****,就会和观众一起,解说员每次说谢谢,全场观众还会齐刷刷说不用谢,跟排练好的一样。

  目前来看,机器学习的主要应用是帮助教练团队减少数据统计工作量,提供更清晰的战术分析。在顶级比赛的较量中,微弱的优势可能成为赢得比赛的关键。以往教练团队依靠「硬性」统计数据来进行决策,未来AI将提供更多准确、高效、灵活的参考数据,甚至提前预测球员的疲劳程度,教练可根据AI的建议来决定何时换人。这些变化有可能影响教练团队(由于机器替代了部分工作,导致团队规模缩减),也可能为未来比赛形式带来意想不到的变化。

  而小号的本子是每天每场比赛的球员数据,因为我们有昨日比赛回顾这个环节,而且这样也可以比较直观的记录联盟中球员们特别是重点球员的数据的变化,虽然现在通过各种APP都可以很方便的查询各种数据,但是我始终觉得用手写一遍的印象更为可靠。

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